← Terug naar diagnostische tools

Deze diagnostische tool heeft JavaScript nodig om toegang te krijgen tot je camera en microfoon en de live test uit te voeren. Schakel JavaScript in bij je browserinstellingen en laad deze pagina opnieuw.

Echte geometrie, geen gok

Gezichtsveld- & lensvervormingscalculator

Geen enkele browser kan het gezichtsveld van een camera rechtstreeks uitlezen — het moet berekend worden aan de hand van echte geometrie, met een object van bekende breedte op een bekende afstand als ankerpunt. Houd een liniaal, een vel papier of een creditcard omhoog, sleep de twee hulplijnen naar de randen ervan, voer de werkelijke breedte en afstand in, en krijg het exacte horizontale, verticale en diagonale gezichtsveld van je camera in graden.

Stap 1

Lijn de hulplijnen uit

Houd je referentieobject plat, gericht naar de camera, op de afstand die je hieronder invoert. Sleep de twee lijnen zodat ze precies op de linker- en rechterrand van het object liggen.

Camera uit

Stap 2

Voer de werkelijke metingen in

Afstand (cm)

Referentieobject

Aangepaste breedte (cm)

Resultaat

Gezichtsveld

—

Horizontaal gezichtsveld

—

Verticaal gezichtsveld

—

Diagonaal gezichtsveld

Optioneel

Lensvervorming-zelftest

Kader een bekende rechte lijn — een deurpost, een muurhoek of de rand van een boekenkast — zodat deze van de ene kant van het beeld naar de andere loopt. Schakel het rooster in en vergelijk de echte rand met de rechte overlaylijn.

Buigt de echte rechte rand weg van de rasterlijn richting de randen van het beeld?

—

Toelichting

Waar deze cijfers vandaan komen

Bij een object van bekende breedte dat een bekend deel van het beeld vult op een bekende afstand, volgt het horizontale gezichtsveld rechtstreeks uit de trigonometrie: 2 × atan( width / (2 × fraction × distance) ). Verticaal en diagonaal gezichtsveld worden hieruit afgeleid met behulp van de werkelijke pixelverhouding van je camera en de standaardgeometrie van een rechtlijnige lens. Bij nauwkeurige invoer is dit een exacte berekening, geen schatting — de enige foutenbron is hoe precies je de afstand meet en de hulplijnen uitlijnt.

Typisch gezichtsveld per cameratype

Diagonaal gezichtsveld	Cameratype	Wat te verwachten
60 – 70°	Oudere/goedkopere laptopcamera's	Smallere, portretachtige framing.
78 – 90°	Gangbare webcams voor één persoon	Genoeg ruimte om te bewegen zonder overdreven veel achtergrond.
110 – 120°+	Vergaderzaal-/groothoekcamera's	Past meerdere personen in beeld; meer zichtbare tonvervorming aan de randen.

Stap voor stap

Zo meet je je gezichtsveld

Klik op "Start" en geef camera-toegang wanneer daarom wordt gevraagd.
Plaats een object met bekende breedte — een liniaal, creditcard of vel papier — op een gemeten afstand van de lens.
Sleep de hulplijnen zodat ze precies aansluiten op de randen van het object in beeld.
Voer de werkelijke breedte en afstand in om je berekende horizontale, verticale en diagonale gezichtsveld te krijgen.

Veelgestelde Vragen

Waarom moet ik zelf een afstand en objectbreedte invoeren?

Geen enkele browser-API geeft het gezichtsveld van een camera rechtstreeks door — het moet berekend worden aan de hand van echte geometrie, en daarvoor is één bekende meting nodig als ankerpunt. Een object van bekende breedte op een bekende afstand van de lens is de standaard, nauwkeurige manier om dit te doen; zonder dat zou elk gezichtsveldcijfer een gok zijn die zich voordoet als een meting.

Hoe nauwkeurig is het berekende gezichtsveld?

Net zo nauwkeurig als je afstands- en breedte-invoer, en hoe precies je de hulplijnen uitlijnt met de werkelijke randen van je object. Afstand meten met een meetlint in plaats van schatten, en een stevig referentieobject zoals een liniaal of creditcard gebruiken, verbeteren de nauwkeurigheid merkbaar ten opzichte van een schatting op een armlengte.

Wat is een goed gezichtsveld voor videogesprekken?

Ongeveer 65–78° diagonaal houdt één persoon goed in beeld zonder te veel achtergrond. Bredere gezichtsvelden (90–120°), gangbaar bij webcams die bedoeld zijn voor vergaderruimtes met meerdere personen, tonen meer van de ruimte maar ook meer rommelige achtergrond en sterkere randvervorming voor iedereen die niet gecentreerd zit.

Kan dit lensvervorming automatisch detecteren?

Nee, en dat pretendeert het ook niet. Betrouwbare automatische vervormingsdetectie vereist precieze randtracking ten opzichte van een bekende referentie onder gecontroleerde omstandigheden. In plaats daarvan krijg je hier een rasteroverlay en dezelfde techniek met een echte rechte rand die fotografen gebruiken — je eigen oog doet de daadwerkelijke detectie, begeleid maar niet geautomatiseerd.

Cameratoegang geblokkeerd — hoe los ik dit op?

Klik op het camerapictogram in de adresbalk van je browser om te bevestigen dat deze site is toegestaan, of controleer de cameraprivacy-instellingen van je besturingssysteem als de browser al aangeeft dat toegang is verleend.