← Wróć do narzędzi diagnostycznych

To narzędzie diagnostyczne wymaga JavaScript, aby uzyskać dostęp do kamery i mikrofonu oraz przeprowadzić test na żywo. Włącz JavaScript w ustawieniach przeglądarki, a następnie odśwież tę stronę.

Prawdziwa geometria, nie zgadywanie

Kalkulator kąta widzenia i dystorsji obiektywu

Żadna przeglądarka nie potrafi bezpośrednio odczytać kąta widzenia kamery — trzeba go obliczyć na podstawie rzeczywistej geometrii, używając jako punktu odniesienia przedmiotu o znanej szerokości w znanej odległości. Podnieś linijkę, kartkę papieru lub kartę kredytową, przeciągnij dwie linie prowadzące, aby pokryły się z jej krawędziami, wprowadź rzeczywistą szerokość i odległość, a otrzymasz dokładny poziomy, pionowy i przekątny kąt widzenia swojej kamery w stopniach.

Krok 1

Wyrównaj linie prowadzące

Trzymaj obiekt odniesienia płasko, skierowany w stronę kamery, w odległości, którą podasz poniżej. Przeciągnij obie linie tak, aby pokryły się z jego lewą i prawą krawędzią.

Kamera wyłączona

Krok 2

Wprowadź rzeczywiste pomiary

Odległość (cm)

Obiekt odniesienia

Niestandardowa szerokość (cm)

Wynik

Kąt widzenia

—

Poziomy FOV

—

Pionowy FOV

—

Przekątny FOV

Opcjonalnie

Autokontrola dystorsji obiektywu

Wykadruj znaną linię prostą — framugę drzwi, róg ściany lub krawędź półki — tak, aby biegła od jednej strony kadru do drugiej. Włącz siatkę i porównaj rzeczywistą krawędź z nałożoną linią prostą.

Czy rzeczywista prosta krawędź wygina się od linii siatki w stronę krawędzi kadru?

—

Uwagi

Skąd biorą się te liczby

Mając przedmiot o znanej szerokości, który wypełnia znaną część kadru w znanej odległości, poziomy kąt widzenia wynika bezpośrednio z trygonometrii: 2 × atan( width / (2 × fraction × distance) ). Pionowy i przekątny FOV są z tego wyprowadzane przy użyciu rzeczywistych proporcji pikseli Twojej kamery oraz standardowej geometrii obiektywu prostoliniowego. Przy dokładnych danych wejściowych jest to obliczenie ścisłe, a nie szacunek — jedynym źródłem błędu jest precyzja pomiaru odległości i wyrównania linii prowadzących.

Typowy FOV według typu kamery

Przekątny FOV	Typ kamery	Czego się spodziewać
60 – 70°	Starsze/budżetowe kamery laptopowe	Węższe kadrowanie, zbliżone do formatu pionowego.
78 – 90°	Popularne kamery internetowe dla jednej osoby	Miejsce na ruch bez nadmiaru tła.
110 – 120°+	Kamery do sal konferencyjnych / szerokokątne	Mieści kilka osób; wyraźniejsza dystorsja beczkowata na krawędziach.

Krok po kroku

Jak zmierzyć swój kąt widzenia

Kliknij „Start” i zezwól na dostęp do kamery, gdy pojawi się monit.
Umieść przedmiot o znanej szerokości — linijkę, kartę kredytową lub kartkę papieru — w zmierzonej odległości od obiektywu.
Przeciągnij linie prowadzące, aby dokładnie pokryły się z krawędziami przedmiotu w kadrze.
Wprowadź rzeczywistą szerokość i odległość, aby uzyskać obliczony poziomy, pionowy i przekątny kąt widzenia.

Częste Pytania

Najczęściej Zadawane Pytania

Dlaczego muszę ręcznie wprowadzać odległość i szerokość przedmiotu?

Żadne API przeglądarki nie ujawnia bezpośrednio kąta widzenia kamery — trzeba go obliczyć na podstawie rzeczywistej geometrii, co wymaga jednego znanego pomiaru jako punktu odniesienia. Przedmiot o znanej szerokości w znanej odległości od obiektywu to standardowy, dokładny sposób, by to zrobić; bez tego każda wartość FOV byłaby jedynie zgadywaniem udającym pomiar.

Jak dokładny jest obliczony kąt widzenia?

Dokładny na tyle, na ile dokładne są wprowadzone przez Ciebie odległość i szerokość oraz jak precyzyjnie wyrównasz linie prowadzące z rzeczywistymi krawędziami przedmiotu. Zmierzenie odległości taśmą mierniczą zamiast szacowania oraz użycie sztywnego obiektu odniesienia, takiego jak linijka lub karta kredytowa, wyraźnie poprawi dokładność w porównaniu z szacowaniem na oko na długość ramienia.

Jaki kąt widzenia jest dobry do rozmów wideo?

Około 65–78° po przekątnej pozwala dobrze wykadrować jedną osobę bez zbyt dużej ilości tła. Szersze kąty widzenia (90–120°), typowe dla kamer internetowych przeznaczonych do sal konferencyjnych z wieloma osobami, pokazują więcej pomieszczenia, ale też więcej bałaganu w tle i silniejszą dystorsję na krawędziach dla osób siedzących poza centrum.

Czy to narzędzie może automatycznie wykryć dystorsję obiektywu?

Nie, i nie udaje, że potrafi. Wiarygodne automatyczne wykrywanie dystorsji wymaga precyzyjnego śledzenia krawędzi względem znanego odniesienia w kontrolowanych warunkach. Zamiast tego narzędzie daje nakładkę siatki i tę samą technikę rzeczywistej prostej krawędzi, której używają fotografowie — właściwe wykrywanie wykonuje Twoje własne oko, prowadzone, a nie zautomatyzowane.

Dostęp do kamery jest zablokowany — jak to naprawić?

Kliknij ikonę kamery na pasku adresu przeglądarki, aby potwierdzić, że ta strona jest dozwolona, lub sprawdź ustawienia prywatności kamery w systemie operacyjnym, jeśli przeglądarka już pokazuje dostęp jako przyznany.