← Înapoi la instrumentele de diagnosticare

Geometrie reală, nu o presupunere

Calculator de câmp vizual și distorsiune a obiectivului

Niciun browser nu poate citi direct câmpul vizual al unei camere — acesta trebuie calculat pe baza geometriei din lumea reală, folosind ca reper un obiect de lățime cunoscută aflat la o distanță cunoscută. Ridică o riglă, o coală de hârtie sau un card bancar, trage cele două linii ghid pentru a le potrivi cu marginile acestuia, introdu lățimea și distanța reale și obține câmpul vizual orizontal, vertical și diagonal exact al camerei tale, în grade.

Pasul 1

Aliniază liniile ghid

Ține obiectul de referință plat, cu fața spre cameră, la distanța pe care o vei introduce mai jos. Trage cele două linii astfel încât să se alinieze cu marginile stânga și dreapta ale acestuia.

Camera este oprită

Pasul 2

Introdu măsurătorile reale

Rezultat

Câmp vizual

—
Câmp vizual orizontal
—
Câmp vizual vertical
—
Câmp vizual diagonal

Opțional

Autoverificarea distorsiunii obiectivului

Încadrează o linie dreaptă cunoscută — un toc de ușă, un colț de perete sau marginea unui raft de bibliotecă — astfel încât să traverseze cadrul de la o margine la cealaltă. Activează grila și compară marginea reală cu linia dreaptă suprapusă.

Marginea dreaptă din lumea reală se curbează îndepărtându-se de linia grilei spre marginile cadrului?

—

Note

De unde provin aceste cifre

Dat fiind un obiect de lățime cunoscută care ocupă o fracțiune cunoscută din cadru la o distanță cunoscută, câmpul vizual orizontal rezultă direct din trigonometrie: 2 × atan( width / (2 × fraction × distance) ). Câmpul vizual vertical și diagonal sunt derivate din acesta folosind raportul de aspect real al pixelilor camerei tale și geometria standard a obiectivelor rectilinii. Cu date de intrare corecte, acesta este un calcul exact, nu o estimare — singura sursă de eroare este precizia cu care măsori distanța și aliniezi liniile ghid.

Câmp vizual tipic în funcție de tipul camerei

Câmp vizual diagonalTip de camerăLa ce să te aștepți
60 – 70°Camere de laptop mai vechi/economiceÎncadrare mai îngustă, în stil portret.
78 – 90°Camere web obișnuite pentru o singură persoanăSpațiu de mișcare fără fundal excesiv.
110 – 120°+Camere pentru săli de conferințe / unghi largÎncadrează mai multe persoane; distorsiune de tip butoi mai vizibilă la margini.

Pas cu pas

Cum îți măsori câmpul vizual

  1. Apasă „Start” și permite accesul la cameră atunci când ți se solicită.
  2. Așază un obiect de lățime cunoscută — o riglă, un card bancar sau o coală de hârtie — la o distanță măsurată de obiectiv.
  3. Trage liniile ghid pentru a le alinia exact cu marginile obiectului din cadru.
  4. Introdu lățimea și distanța reale pentru a obține câmpul vizual orizontal, vertical și diagonal calculat.

Întrebări Frecvente

Întrebări Frecvente

De ce trebuie să introduc manual distanța și lățimea obiectului?
Niciun API de browser nu expune direct câmpul vizual al unei camere — acesta trebuie calculat pe baza geometriei din lumea reală, iar acest lucru necesită o măsurătoare cunoscută drept reper. Un obiect de lățime cunoscută aflat la o distanță cunoscută de obiectiv este modalitatea standard și precisă de a face acest lucru; fără el, orice valoare a câmpului vizual ar fi doar o presupunere deghizată în măsurătoare.
Cât de precis este câmpul vizual calculat?
La fel de precis pe cât sunt datele tale de distanță și lățime, și cât de precis ai aliniat liniile ghid cu marginile reale ale obiectului. Măsurarea distanței cu o ruletă în loc de estimare, și folosirea unui obiect de referință rigid precum o riglă sau un card bancar, vor îmbunătăți vizibil precizia față de estimarea din ochi la lungimea brațului.
Ce câmp vizual este potrivit pentru apeluri video?
Aproximativ 65–78° pe diagonală păstrează o singură persoană bine încadrată, fără prea mult fundal. Câmpurile vizuale mai largi (90–120°), obișnuite la camerele web destinate sălilor de conferințe cu mai multe persoane, arată mai mult din încăpere, dar și mai mult dezordine de fundal și o distorsiune mai puternică la margini pentru cei așezați în afara centrului.
Poate acest instrument să detecteze automat distorsiunea obiectivului?
Nu, și nici nu pretinde asta. O detectare automată fiabilă a distorsiunii necesită urmărirea precisă a marginilor față de un reper cunoscut, în condiții controlate. În schimb, acest instrument îți oferă o grilă suprapusă și aceeași tehnică a liniei drepte din lumea reală folosită de fotografi — detectarea propriu-zisă o face ochiul tău, ghidat, dar nu automatizat.
Accesul la cameră este blocat — cum rezolv asta?
Apasă pe pictograma camerei din bara de adrese a browserului pentru a confirma că acest site are permisiune, sau verifică setările de confidențialitate ale camerei din sistemul de operare dacă browserul indică deja accesul acordat.