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Geometría Real, No una Suposición

Calculadora de Campo de Visión y Distorsión de Lente

Ningún navegador puede leer directamente el campo de visión de una cámara — hay que calcularlo a partir de la geometría real, usando como ancla un objeto de ancho conocido a una distancia conocida. Sostén una regla, una hoja de papel o una tarjeta de crédito, arrastra las dos líneas guía para que coincidan con sus bordes, introduce su ancho y distancia reales, y obtén el FOV horizontal, vertical y diagonal exacto de tu cámara en grados.

Paso 1

Alinea las Líneas Guía

Sostén tu objeto de referencia plano, de cara a la cámara, a la distancia que introducirás a continuación. Arrastra las dos líneas para que coincidan con sus bordes izquierdo y derecho.

Cámara apagada

Paso 2

Introduce las Medidas Reales

Resultado

Campo de Visión

—
FOV Horizontal
—
FOV Vertical
—
FOV Diagonal

Opcional

Autocomprobación de Distorsión de Lente

Encuadra una línea recta conocida — el marco de una puerta, la esquina de una pared o el borde de una estantería — de modo que atraviese el encuadre de un lado a otro. Activa la cuadrícula y compara el borde real con la línea recta superpuesta.

¿El borde recto del mundo real se curva alejándose de la línea de la cuadrícula hacia los bordes del encuadre?

—

Notas

De dónde vienen estos números

Dado un objeto de ancho conocido que ocupa una fracción conocida del encuadre a una distancia conocida, el campo de visión horizontal se obtiene directamente por trigonometría: 2 × atan( width / (2 × fraction × distance) ). El FOV vertical y diagonal se derivan de este usando la relación de aspecto de píxeles real de tu cámara y la geometría estándar de lente rectilínea. Con datos precisos, este es un cálculo exacto, no una estimación — la única fuente de error es la precisión con la que midas la distancia y alinees las líneas guía.

FOV típico según el tipo de cámara

FOV DiagonalTipo de cámaraQué esperar
60 – 70°Cámaras de portátil antiguas o económicasEncuadre más estrecho, tipo retrato.
78 – 90°Webcams comunes para una sola personaMargen para moverse sin fondo excesivo.
110 – 120°+Cámaras de sala de conferencias / gran angularCabe varias personas; más distorsión de barril visible en los bordes.

Paso a Paso

Cómo Medir tu FOV

  1. Haz clic en «Iniciar» y permite el acceso a la cámara cuando se solicite.
  2. Coloca un objeto de ancho conocido — una regla, una tarjeta de crédito o una hoja de papel — a una distancia medida de la lente.
  3. Arrastra las líneas guía para alinearlas exactamente con los bordes del objeto en el encuadre.
  4. Introduce el ancho y la distancia reales para obtener tu FOV horizontal, vertical y diagonal calculado.

Preguntas Habituales

Preguntas Frecuentes

¿Por qué tengo que introducir manualmente una distancia y un ancho de objeto?
Ninguna API del navegador expone directamente el campo de visión de una cámara — hay que calcularlo a partir de la geometría real, y eso requiere una medida conocida como ancla. Un objeto de ancho conocido a una distancia conocida de la lente es la forma estándar y precisa de hacerlo; sin ella, cualquier cifra de FOV sería una suposición disfrazada de medición.
¿Qué tan preciso es el FOV calculado?
Tan preciso como tus datos de distancia y ancho, y la precisión con la que alinees las líneas guía con los bordes reales de tu objeto. Medir la distancia con una cinta métrica en lugar de estimarla, y usar un objeto de referencia rígido como una regla o una tarjeta de crédito, mejora notablemente la precisión frente a calcular a ojo la longitud de un brazo.
¿Cuál es un buen campo de visión para videollamadas?
Aproximadamente 65–78° diagonal mantiene bien encuadrada a una sola persona sin mucho fondo. Los campos de visión más amplios (90–120°), comunes en webcams comercializadas para salas de conferencias con varias personas, muestran más de la habitación pero también más desorden de fondo y mayor distorsión en los bordes para quien no esté centrado.
¿Puede esto detectar automáticamente la distorsión de la lente?
No, y no pretende hacerlo. Una detección automática y fiable de la distorsión requiere un seguimiento preciso de bordes contra una referencia conocida en condiciones controladas. En su lugar, esto te ofrece una cuadrícula superpuesta y la misma técnica del borde recto del mundo real que usan los fotógrafos — tu propio ojo hace la detección real, guiado en lugar de automatizado.
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