Cihaz Üzerinde El Takibi
El Hareketi Tanıma ve Sanal El İşareti Denetleyicisi
Kameranızın ve kurulumunuzun yaygın el hareketlerini temiz şekilde algıladığını doğrulayın — başparmak yukarı, açık avuç, barış işareti, işaret etme — hazır bir demo değil, gerçek yerel el takibi kullanarak. El kaldırma veya tepki algılamasına dayanan bir görüşme veya yayından önce kullanışlıdır.
Canlı
El Hareketi Tanıma Test Sonuçları
Başlat'a tıklayın ve başparmak yukarı, açık avuç veya barış işareti deneyin.
- Algılanan hareket:—
- Algılanan eller:0
Notlar
Tanınan hareketler
| Hareket | Neyin tetiklediği |
|---|---|
| Başparmak yukarı | Yalnızca başparmak açık, diğer parmaklar kıvrık. |
| Açık avuç / kaldırılmış el | Dört veya daha fazla parmak açık. |
| Barış işareti | İşaret ve orta parmak açık, diğerleri kıvrık. |
| İşaret etme | Yalnızca işaret parmağı açık. |
| Kapalı yumruk | Hiçbir parmak açık değil. |
Bunlar bu aracın kendi gerçek sınıflandırma kurallarıdır ve her karede takip edilen 21 el işaret noktasına doğrudan uygulanır.
Adım Adım
Bu Aracı Nasıl Kullanırsınız
- "Başlat" düğmesine tıklayın ve istendiğinde kamera erişimine izin verin.
- Elinizi kaldırın çerçevede net şekilde.
- Tanınan beş hareketin her birini deneyin mevcut ışıklandırmanızda her birinin ne kadar güvenilir algılandığını görmek için.
- Işığı veya el konumunu ayarlayın algılama tutarsız hissettiriyorsa — elinizde net ve eşit bir ışık en çok yardımcı olur.
Nasıl Çalışır
El Hareketi Tanıma Gerçekte Nasıl Çalışır
Bu araç, Google'ın gerçek zamanlı, cihaz üzerinde kullanım için özel olarak eğittiği bir el takip modeli olan MediaPipe Hands'i, tamamen tarayıcınızın içinde WebAssembly ve WebGL üzerinden çalıştırır. Hiçbir şey sunucuya gönderilmez — model bir kez indirilir ve ondan sonraki her kare yerel olarak işlenir.
Model her karede, algılanan her el için 21 işaret noktası döndürür: bilek ve beş parmağın her biri için üç eklem artı bir uç. Hareket sınıflandırmasının kendisi, ayrı olarak eğitilmiş bir hareket sınıflandırıcısı değil, bu noktaların üzerinde uygulanan basit bir geometridir — bir parmak, ucu kendi orta eklemine göre bilekten anlamlı ölçüde daha uzakta olduğunda açık sayılır. Beş parmak açıksa açık avuç olarak okunur; yalnızca başparmak açıksa başparmak yukarı olarak okunur; ve böyle devam eder.
Platform Rehberi
Zoom, Teams ve Discord'da El Hareketlerini Kullanma
Zoom'un Tepkiler menüsü, kameranız açıkken son masaüstü istemcilerinin otomatik olarak algıladığı fiziksel bir El Kaldır hareketi içerir — yüzünüzün yakınında açık bir avuç kaldırmak, düğmeye tıklamakla aynı tepkiyi tetikler. Teams'te de eşdeğer bir El Kaldır tepkisi vardır, ancak hareket tabanlı otomatik algılama, istemci sürümleri arasında Zoom'a göre daha kademeli olarak yayılmaktadır.
Discord'un yerel bir hareket algılaması yoktur, ancak bir webcam hareketinden ekran üzerindeki katmanları veya efektleri tetikleyen bir OBS veya Elgato Stream Deck eklentisi kullanıyorsanız el hareketleri yine de önemlidir — bu eklentiler, bu aracın kontrol ettiği türden temiz, iyi aydınlatılmış işaret noktası takibine bağlıdır.
Kurulum
Güvenilir Hareket Algılama için Kamera Konumu ve Aydınlatma
Elinizi tamamen çerçevenin içinde ve kameraya makul ölçüde yakın tutun — bir el, çerçeve genişliğinin yaklaşık onda birinin altına düştüğünde işaret noktası takibi hızla bozulur. Arkadan aydınlatma en yaygın hata modudur: arkanızdaki parlak bir pencere elinizi silüete dönüştürür ve model artık karanlık bir dış hattan tek tek parmak eklemlerini çözemez.
Kare hızı da önemlidir. USB bant genişliği sınırlamaları veya sürücü sorunlarından dolayı 30fps'yi korumakta zorlanan bir webcam, takip modeline bir hareketi kilitlemesi için daha az kare verir; bu da sert bir başarısızlık yerine titreme veya kaçırılan algılamalar olarak ortaya çıkar.
Sık Sorulan Sorular