用戶端AI分割
背景模糊與邊緣穩定性測試
視訊應用程式使用人像分割技術來模糊或替換您的背景——而這經常在頭髮周圍出現故障，或在較舊的硬體上出現延遲。此工具直接在您的瀏覽器中執行同類模型（無需上傳，任何內容都不會傳送到任何地方），讓您在通話前就能準確看到您的設定的邊緣處理得有多乾淨。
控制項
效果設定
讀數
分割品質
點擊「開始測試」即可開始。評分需要幾秒鐘的畫格數才能穩定下來。
邊緣穩定性分數
—/100
畫格間穩定性
衡量您保持靜止時遮罩邊緣的閃爍程度。分數越高越乾淨——低分通常意味著在真實通話中您的輪廓周圍會出現明顯的「閃爍」現象。
瑕疵評級
—
- 斑點數量（每畫格，平均值）：—
- 前景覆蓋率：—
- 分割畫格率（FPS）：—
- 運算代理：—
瑕疵評級是對孤立錯誤分類像素（光暈/斑點雜訊）的啟發式估計，而非經過認證的影像品質指標。
為何會發生
如何解讀您的結果
穩定性低+斑點多改善您與背景之間的光照對比度——分割模型在平淡、低對比度的光照下表現最差。
特別是頭髮周圍出現光暈常見且難以完全避免——可以嘗試把頭髮綁起來，或在身後加一盞燈以增加邊緣對比度。
移動時分數下降屬於正常現象——動態模糊使得邊緣在畫格與畫格之間更難分類。這是刻意設計的壓力測試。
基準參考
穩定性與瑕疵區間
| 指標 | 良好 | 一般 | 較差 |
|---|---|---|---|
| 邊緣穩定性分數 | ≥ 70 | 40 – 69 | < 40 |
| 斑點/瑕疵評級 | < 2 平均 | 2 – 7 平均 | ≥ 8 avg |
這些是該工具自身真實的評分閾值，在您使用即時畫面時逐格計算得出。
逐步說明
如何執行測試
- 點擊「開始」，並在提示時允許攝影機存取，然後稍等片刻，讓AI分割模型載入完成。
- 保持靜止幾秒鐘，讓穩定性分數穩定在一個具有代表性的基準值。
- 自然地移動——轉頭、做手勢——以觀察在真實運動情況下分數下降多少。
- 調整模糊強度滑桿，觀察穩定性和邊緣瑕疵如何同步變化。
常見問題
疑難排解與修復
攝影機存取被封鎖點擊瀏覽器網址列中的攝影機圖示，確認此網站已被允許存取，或檢查您作業系統的攝影機隱私設定。
「模型載入失敗」檢查您的網路連線——分割模型在首次使用時從CDN載入，需要該連線才能成功載入。
即使靜坐不動分數仍然偏低檢查運算代理讀數——CPU備用模式（WASM）速度較慢，在瀏覽器無法使用GPU加速的裝置上可能會影響評分的流暢性。
背景與服裝顏色相近您與背景之間對比度低是導致分割效果不佳的最主要單一因素——換一件不同顏色的衣服，或使用更明亮的背景光，都能帶來可測量的明顯改善。
相關工具
更進一步
AI分割只是獲得乾淨背景的一種途徑。如果您擁有綠幕，不妨改用實體綠幕測試——在邊緣處理上，光線充足的綠幕仍然優於軟體分割。
常見問題
常見問題
為什麼我的虛擬背景在頭髮周圍看起來效果不佳？
頭髮擁有成千上萬個細微邊緣，分割模型很難在畫格與畫格之間準確分類這些邊緣。您與背景之間的對比度越高，效果幫助越大；將頭髮綁起或在身後加燈光同樣能改善邊緣效果。
如何測試背景模糊功能是否正常運作？
啟動測試並觀察邊緣穩定性分數。它衡量的是您的輪廓在畫格與畫格之間保持一致的程度，而這正是決定模糊效果看起來乾淨還是閃爍的關鍵因素。
背景模糊需要綠幕嗎？
不需要。AI分割在沒有綠幕的情況下也能運作，這正是它的意義所在。不過，如果您有足夠空間並能均勻布光，實體綠幕仍能產生更乾淨的邊緣效果。
為什麼我一動，背景模糊效果就變差了？
運動會使模型所依賴的邊緣變得模糊，因此畫格與畫格之間的分類變得更加困難。運動過程中出現一定程度的效果下降在任何平台上都是正常現象，並非您攝影機的故障。
這會將我的視訊傳送到某處供AI分析嗎？
不會。分割模型使用WebGL或WASM完全在您的裝置上執行——不會上傳任何內容。
這項測試使用GPU還是CPU代理更好？
GPU速度更快，由於能處理更多的每秒畫格數，通常評分也更流暢，但CPU（WASM）備用模式仍能正常運作——在跨不同裝置或不同工作階段比較分數之前，只需檢查結果中實際使用的是哪一種即可。