← หน้าแรกทดสอบเว็บแคม

การแบ่งส่วนด้วย AI ฝั่งไคลเอนต์

ทดสอบการเบลอพื้นหลังและความเสถียรของขอบ

แอปวิดีโอเบลอหรือแทนที่พื้นหลังของคุณโดยใช้การแบ่งส่วนบุคคล — และมักเกิดข้อผิดพลาดรอบเส้นผม หรือล่าช้าบนฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า เครื่องมือนี้รันโมเดลประเภทเดียวกันโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ (ไม่มีการอัปโหลด ไม่มีอะไรถูกส่งไปที่ใดเลย) เพื่อให้คุณเห็นได้อย่างแม่นยำว่าขอบของการตั้งค่าของคุณสะอาดแค่ไหนก่อนที่คุณจะเข้าร่วมการโทร

กล้องปิดอยู่

การควบคุม

การตั้งค่าเอฟเฟกต์

18px

ค่าที่อ่านได้

คุณภาพการแบ่งส่วน

คลิก "เริ่มทดสอบ" เพื่อเริ่มต้น การให้คะแนนต้องการเฟรมสักสองสามวินาทีเพื่อให้เสถียร

คะแนนความเสถียรของขอบ

—/100
ความเสถียรระหว่างเฟรม

ขอบมาสก์ของคุณกะพริบมากแค่ไหนเมื่อคุณอยู่นิ่ง ยิ่งสูงยิ่งสะอาด — คะแนนต่ำมักหมายถึง "การกะพริบ" ที่มองเห็นได้รอบเงาของคุณในการโทรจริง

การให้คะแนนสิ่งแปลกปลอม

—
  • จำนวนจุดด่าง (ต่อเฟรม เฉลี่ย):—
  • ความครอบคลุมพื้นหน้า:—
  • FPS การแบ่งส่วน:—
  • หน่วยประมวลผลที่ใช้:—

การให้คะแนนสิ่งแปลกปลอมเป็นการประมาณค่าแบบฮิวริสติกของพิกเซลที่จำแนกผิดพลาดแบบแยกส่วน (สัญญาณรบกวนแบบฮาโล/จุดด่าง) ไม่ใช่ตัวชี้วัดคุณภาพภาพที่ได้รับการรับรอง

ทำไมถึงเกิดขึ้น

วิธีอ่านผลลัพธ์ของคุณ

ความเสถียรต่ำ + จุดด่างสูงปรับปรุงความต่างของแสงระหว่างคุณกับพื้นหลัง — โมเดลการแบ่งส่วนมีปัญหามากที่สุดกับแสงที่แบนราบและมีความต่างต่ำ
ฮาโลโดยเฉพาะรอบเส้นผมพบได้ทั่วไปและยากที่จะหลีกเลี่ยงได้ทั้งหมด — ลองมัดผมไปด้านหลังหรือเพิ่มแสงด้านหลังคุณเพื่อเพิ่มความต่างของขอบ
คะแนนลดลงเมื่อคุณเคลื่อนไหวเป็นเรื่องที่คาดหวังได้ — การเบลอจากการเคลื่อนไหวทำให้ขอบยากต่อการจำแนกในแต่ละเฟรม เป็นการทดสอบความเครียดโดยตั้งใจ

ข้อมูลอ้างอิงประสิทธิภาพ

ช่วงความเสถียรและสิ่งแปลกปลอม

ตัวชี้วัดดีพอใช้แย่
คะแนนความเสถียรของขอบ≥ 7040 – 69< 40
การให้คะแนนจุดด่าง/สิ่งแปลกปลอม< 2 เฉลี่ย2 – 7 เฉลี่ย≥ 8 avg

นี่คือเกณฑ์การให้คะแนนจริงของเครื่องมือนี้เอง คำนวณทีละเฟรมขณะที่คุณกำลังใช้งานสด

ทีละขั้นตอน

วิธีรันการทดสอบ

  1. คลิก "เริ่ม" และอนุญาตการเข้าถึงกล้องเมื่อมีการร้องขอ จากนั้นรอสักครู่เพื่อให้โมเดลการแบ่งส่วนด้วย AI โหลด
  2. อยู่นิ่ง ๆ สักสองสามวินาทีเพื่อให้คะแนนความเสถียรตกตะกอนสู่ค่าพื้นฐานที่เป็นตัวแทน
  3. เคลื่อนไหวตามธรรมชาติ — หันหัว ทำท่าทาง — เพื่อดูว่าคะแนนลดลงมากแค่ไหนภายใต้การเคลื่อนไหวที่สมจริง
  4. ปรับแถบเลื่อนปริมาณเบลอ และสังเกตว่าความเสถียรและสิ่งแปลกปลอมที่ขอบเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกันอย่างไร

ปัญหาที่พบบ่อย

การแก้ไขปัญหาและวิธีแก้

การเข้าถึงกล้องถูกบล็อกคลิกไอคอนกล้องในแถบที่อยู่ของเบราว์เซอร์เพื่อยืนยันว่าไซต์นี้ได้รับอนุญาต หรือตรวจสอบการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของกล้องในระบบปฏิบัติการของคุณ
"โมเดลโหลดไม่สำเร็จ"ตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณ — โมเดลการแบ่งส่วนโหลดจาก CDN ในการใช้งานครั้งแรกและต้องการการเชื่อมต่อนั้นเพื่อให้สำเร็จ
คะแนนต่ำติดแม้จะนั่งนิ่งตรวจสอบค่าที่อ่านได้ของหน่วยประมวลผล — ตัวสำรอง CPU (WASM) ช้ากว่าและอาจส่งผลต่อความราบรื่นของการให้คะแนนบนเครื่องที่ไม่มีการเร่งความเร็ว GPU ที่เบราว์เซอร์สามารถใช้งานได้
พื้นหลังและเสื้อผ้าสีคล้ายกันความต่างของสีที่ต่ำระหว่างคุณกับพื้นหลังเป็นปัจจัยเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดของการแบ่งส่วนที่ไม่ดี — เสื้อคนละตัวหรือแสงพื้นหลังที่สว่างขึ้นต่างช่วยได้อย่างวัดผลได้

แชร์

แชร์ผลลัพธ์ของคุณ

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

ทำต่อไปอีกขั้น

การแบ่งส่วนด้วย AI เป็นเพียงหนึ่งในวิธีการไปสู่พื้นหลังที่สะอาด หากคุณมีฉากเขียว ลองทดสอบฉากเขียวจริงแทน — หน้าจอที่มีแสงสว่างเพียงพอยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการแบ่งส่วนด้วยซอฟต์แวร์ที่บริเวณขอบ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมพื้นหลังเสมือนของฉันถึงดูแย่รอบเส้นผม?
เส้นผมมีขอบที่ละเอียดหลายพันเส้นซึ่งโมเดลการแบ่งส่วนมีปัญหาในการจำแนกในแต่ละเฟรม ความต่างที่มากขึ้นระหว่างคุณกับพื้นหลังช่วยได้มากที่สุด การมัดผมไปด้านหลังหรือเพิ่มแสงด้านหลังคุณก็ช่วยปรับปรุงขอบเช่นกัน
ฉันจะทดสอบได้อย่างไรว่าการเบลอพื้นหลังทำงานอย่างถูกต้อง?
เริ่มการทดสอบและดูคะแนนความเสถียรของขอบ ซึ่งวัดว่าโครงร่างของคุณคงอยู่อย่างสม่ำเสมอมากแค่ไหนระหว่างเฟรม ซึ่งเป็นสิ่งที่กำหนดจริง ๆ ว่าการเบลอดูสะอาดหรือกะพริบ
การเบลอพื้นหลังต้องการฉากเขียวหรือไม่?
ไม่ การแบ่งส่วนด้วย AI ทำงานได้โดยไม่ต้องมี ซึ่งเป็นจุดสำคัญ ฉากเขียวจริงยังคงให้ขอบที่สะอาดกว่าหากคุณมีพื้นที่และสามารถให้แสงได้อย่างสม่ำเสมอ
ทำไมการเบลอพื้นหลังถึงแย่ลงเมื่อฉันเคลื่อนไหว?
การเคลื่อนไหวทำให้ขอบที่โมเดลอาศัยเบลอ ทำให้การจำแนกยากขึ้นในแต่ละเฟรม การเสื่อมสภาพบางส่วนระหว่างการเคลื่อนไหวเป็นเรื่องปกติในทุกแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ข้อบกพร่องของกล้องคุณ
สิ่งนี้ส่งวิดีโอของฉันไปที่ใดเพื่อให้ AI วิเคราะห์หรือไม่?
ไม่ โมเดลการแบ่งส่วนทำงานทั้งหมดบนอุปกรณ์ของคุณโดยใช้ WebGL หรือ WASM — ไม่มีการอัปโหลดใด ๆ เลย
GPU หรือ CPU ตัวใดดีกว่าสำหรับการทดสอบนี้?
GPU เร็วกว่าและโดยทั่วไปให้คะแนนที่ราบรื่นกว่าเนื่องจากสามารถประมวลผลเฟรมต่อวินาทีได้มากกว่า แต่ตัวสำรอง CPU (WASM) ยังคงทำงานได้อย่างถูกต้อง — เพียงตรวจสอบว่าตัวใดถูกใช้จริงในผลลัพธ์ของคุณก่อนเปรียบเทียบคะแนนระหว่างอุปกรณ์หรือเซสชันต่าง ๆ