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不只是一個訊噪比數字

語音清晰度測試

兩組設定可能測得完全相同的原始訊噪比,但一個依然清晰無比,另一個卻含糊不清——這取決於噪音相對於承載子音清晰度的頻率所在的確切位置。本工具直接測量這一點:某種具體、真實的噪音類型對你說話實際依賴的 1–4kHz 頻段造成多大遮蔽,而不只是整體音量大小。

測試語句

"敏捷的棕色狐狸躍過了熱鬧市集旁那隻懶惰的狗。"

以你平常通話的音量朗讀這句話,先在安靜環境中讀一次,再在噪音播放時讀一次。

結果

在上方選擇一種噪音類型,然後點選開始測試。

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清晰度保留
  • 結論:—

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如何解讀你的結果

清晰度保留百分比究竟代表什麼

此指標測量你所選噪音類型在 1–4kHz 構音頻段——子音資訊真正存在的位置——中額外注入了多少能量,並與你在同一頻段的單獨語音相比較。百分比越高,代表噪音幾乎不與承載字詞清晰度的聲音競爭。

超過 85%高度清晰。這種噪音幾乎不觸及承載字詞清晰度的頻率——聽者幾乎不會感到吃力。
60%–85%略有下降。聽者需要更費力才能聽清每個字。從源頭降低噪音比提高音量更有效。
低於 60%明顯下降。此噪音幾乎直接疊加在你的子音頻率上——通話中存在真實的可懂度風險。

多測試幾種噪音類型——風扇、打字聲和人聲嘈雜分布在不同的頻率範圍,同一個房間在不同噪音實際存在時得分可能會有很大差異。

基準參考

清晰度保留一覽

等級清晰度保留聽者體驗
清晰> 85%儘管有背景噪音,字詞依然清晰傳達。
吃力60% – 85%可以聽懂,但聽者需要比預期更費力。
下降< 60%存在被聽錯或被要求重複的實際風險。

結果僅針對你所測試的噪音類型——換一種類型重新測試,看看你的風險如何變化。

逐步說明

如何進行測試

  1. 在上方選擇一種噪音類型——人聲嘈雜、打字聲或風扇/空調嗡鳴——與你實際遇到的情況相符。
  2. 點選「開始測試」,並在提示時允許麥克風存取權限。
  3. 朗讀測試語句,先在安靜環境中讀一次,再在噪音開始播放後讀一次。
  4. 查看你的清晰度保留結果,然後嘗試其他噪音類型進行比較。

說明

為什麼頻率重疊比音量更重要

讓聽者能夠分辨「pat」「cat」「bat」這類詞的絕大部分資訊,都存在於一個相當窄的頻段中,大約是 1–4kHz。一個大部分位於該頻段之外的噪音源——例如低沉的風扇嗡鳴——整體上可能相當響亮,但對可懂度的實際損害相對較小。而一個較安靜但恰好位於該頻段內的噪音——例如打字聲或附近的交談聲——即使原始訊噪比數值看起來較好,也可能明顯削弱清晰度。本測試直接測量這種重疊,而不是單純假設「越響越差」。

常見問題

改善不佳的語音清晰度

不說話時靜音針對任何噪音類型最有效的單一措施——在你不發言的空檔完全消除遮蔽。
讓噪音源離得更遠距離降低噪音水準的速度比降低你的語音水準更快,因為你通常離自己的麥克風更近。
使用指向性麥克風心形和槍型麥克風比全指向性收音頭能更有效抑制軸外聲音,從源頭直接減少進入錄音的背景噪音量。
麥克風存取被封鎖點選瀏覽器網址列中的攝影機/麥克風圖示以確認此網站已獲得授權,或檢查作業系統的麥克風隱私設定。

常見問題

常見問題

這與麥克風測試中的訊噪比讀數有何不同?
訊噪比比較的是整體音量與整體噪音基底。而本工具測量的是某種具體、真實的噪音類型對承載子音資訊的確切 1-4kHz 頻段造成多大遮蔽——兩組設定可能擁有完全相同的原始訊噪比,但根據噪音能量實際所在的位置,一個依然清晰,另一個卻含糊不清。
為什麼噪音類型比噪音音量更重要?
遮蔽效應取決於頻率重疊,而不只是音量大小。低頻風扇嗡鳴可能相當響亮,卻幾乎不觸及子音頻段;而較安靜但恰好位於該頻段內的交談聲或打字聲,即使測得的音量較低,也可能明顯損害可懂度。
這是像 STI 或 PESQ 那樣真正的語音可懂度評分嗎?
不是,本工具也不聲稱如此。那些是正式的標準化測量方法,需要本工具所不具備的專門建模。這是對構音頻段遮蔽的一種真實、直接的測量——有用且誠實,但屬於基於瀏覽器的估算,而非經過認證的評分。
為什麼我朗讀同一句話兩次卻得到不同的分數?
兩次朗讀之間說話音量、語速以及與麥克風的確切距離上的細微差異都會影響讀數——這是一種真實且可預期的自然波動,並非測試的缺陷。多執行幾次,觀察整體趨勢,而不是只看單一數值。
這個工具實際針對哪些噪音類型進行測試?
真實的合成噪音配置,專門模擬常見的干擾聲——經低通濾波的風扇嗡鳴、聚焦在鍵盤噪音實際所在位置的帶通濾波打字雜音,以及一般交談聲——而不是用單一的通用白噪音來代表現實中所有的干擾。